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前言
pytest是python2自带的自动化测试框架，python3的版本的话pytest框架独立出来，需要pip进行安装
选取pytest框架作为自动化的框架，是经过多个框架对比之后的结果，它有一些相对的优势
相对比于unittest框架几个优势：
1.fixture前置功能
2.用例标记，用例重跑等功能。
3.用例参数化
4.兼容unittest，nose框架
其中的亮点功能也是fixture的功能，在后面单独介绍fixture功能
官方介绍pytest框架的优势：
1.非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考
2.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
3.支持参数化
4.执行过程只能怪可以将某些测试跳过或者对某些预期失败的case标记成失败
5.支持重复执行失败的case
6.支持运营由nose,unittest编写的测试case
7.可生成html报告
8.方便和持续集成工具jenkins集成
9.可支持执行部分用例
10.具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
能捉老鼠的就是好猫，能满足大部门需求的框架就是好框架，那怎么使用框架帮助做自动化测试，接收一波使用手册
1.一、下载安装
（1）python2自带，pytest --version直接查看，或者通过终端打开：import pytest，没报错，那就是存在的，但是python2
2020年之后就不维护了，所以最好及早的换成python3环境
（2）python3，pip install -U pytest
（3）查看下载的pip show pytest或者pytest --version
（4）pytest用例执行规则：
①测试文件以test_xx.py开头（或_test结尾）
②测试类以Test开头，并且不能带有init方法
③测试函数或方法以test_xx开头
tip：只能以此命名规则命名，自己命名一个文件为：test_create_trans,就无法识别，只能是test_xxx.py
二、测试用例设计与执行
*
主要亮点功能
*
@pytest.fixture
*
@pytest.mark.parametrzie
*
@pytest.mark
*
conftest.py文件
*
其他测试用例设计优质功能
*
pytest.xfail()
*
pytest.exit()
*
pytest.skip()
*
pytest.skipif()
2.1主要亮点功能介绍：
1.fixture功能
理解fixture功能：类似于unittest框架中的setup，teardown这种方法，无需显示调用，框架会自动执行，不过fixture不同之处
①可以显示调用，也可以设置自动调用
②显示调用，fixture直接作为其他测试用例参数传入
③直接通过scope参数范围确定执行的作用范围
④自定义前置操作的函数名，非固定的setup,teardown等
fixture语法：
@pytest.fixture(scope="session"，autouse=True)
#scope分别有四个等级：session,module,class,function,function为默认的级别
#autouse表示该函数是否所有的测试用例都默认调用，True表示自动均调用login执行，False表示不自动调用
使用说明：
@pytest.fixture是pytest的装饰器，熟悉python语法的就知道装饰器，某个函数需要当做fixture功能使用的话，在函数前注册为fixture,具体参考应用实例部分代码
实现的功能：
可以将一些通用的，测试用例执行前都需要执行的方法提前执行，且会根据设置的session级别，确定在什么时候执行：
应用实例：以登录为实例：因为基本上所有的功能测试都需要用到登录，所以作为一个前置执行函数，如下：
#test_01.py # -*- coding:utf-8 -*- import pytest test_login =[{
"username": "18712345678", "passwd": "111111" }]
@pytest.fixture() def login(request): username = request.param['username']
passwd = request.param['passwd'] return
"登录名：{0}，密码：{1}".format(username, passwd) @pytest.mark.parametrize("login",
test_login, indirect=True)
#参数化login，因为login，fixture中仅包含过程，不是固定的登录数据，那么在test_01需要用到哪个用户登录时候，再给参数化传值登录使用
def test_01(login): #login作为一个参数传递给test_01测试用例 print "测试用例1：%s"%login
if __name__ == "__main__": pytest.main(['-s', 'test_01.py'])
#但是必须注意：如果想要只执行一遍，fixture功能只能放在conftest中，就像本人将这个方法单独放置在一个公共的common文件中然后导入调用，那么每一个测试用例使用fixture作为参数传入，然后每一个测试用例都调用了一次login，执行一遍login
具体执行结果见下图
2.用例参数化功能
语法
@pytest.mark.paramertrize("参数名", list, indriect)，
使用说明
#参数名：第一个参数需要一个字符串，字符串内容可以是函数，可以是测试用例所需参数
#list：对应参数化的数据要传一个列表，如果是几组数据，中间通过元组的形式，或者字段的形式再嵌套
#indriect：默认为False,含义：确认第一个参数是否传入的值为函数，如果是函数，需要传该参数为True,否则可不传
实现的功能：
可以实现测试用例的参数化，以及参数的组合，具体参照应用实例
应用实例：
#第一种参数化 @pytest.mark.parametrize("param01, param02", [(1, 2),(2, 3)])
@pytest.mark.parametrize("login", test_login, indirect=True) def test_02(login,
param01, param02 ): print "登录成功：%s" % login print
"测试数据：%s,%s"%(param01, param02) 执行结果：
#第二种参数组合，将param1，param2,分别参数化，pytest框架默认将参数进行排列组合传递给测试用例
@pytest.mark.parametrize("param01", [1, 2, 3])
@pytest.mark.parametrize("param02", [4,5]) @pytest.mark.parametrize("login",
test_login, indirect=True) def test_03(login, param01, param02): print
"登录成功：%s" % login print "测试数据：%s,%s"%(param01, param02)
执行结果：
3.用例标记功能
语法：@pytest.mark.xxx
使用说明：@pytest.mark.xxx中
xxx为标记名，个人定义，比如某个接口用例为web端的，某个接口用例为APP端的，那么可以区分标记，如：@pytest.mark.web
；@pytest.mark.app
实现的功能：区分标记用例，接上，如果只需要测试web端的，在命令行通过-m参数就可以指定需要执行的用例：
即$pytest -m web test_01.py
那么pytest就只会执行web的测试用例，具体结果参照应用实例部分
应用实例
* @pytest.mark.web @pytest.mark.parametrize("login", test_login,
indirect=True) def test_04(login): print "%s"%login print
"标记测试用例为web端用例" @pytest.mark.app @pytest.mark.parametrize("login", test_login,
indirect=True) def test_05(login): print "%s"%login print
"标记测试用例为app端用例"
执行结果
4.conftest文件：
conftest文件是pytest 框架默认读取的一个配置文件，所以需要注意：
①conftest.py配置脚本名称是固定的，不能修改名称
②conftest.py与运行的测试用例必须要在同一个package下，并且要有__init__.py
③不需要import导入conftest.py，pytest用例会自动查找
④如果要实现session级别的fixture,必须放在此文件下，如果新的文件封装fixture,无法实现session级别的调用
2.2 其他优质功能介绍
剩下的几个功能的话，使用简单也好理解
1.用例标记失败：pytest.xfail(msg)
意思即：在哪种条件不满足的情况下，你是预期它是失败的，就将测试用例标记为失败的，msg是一个字符串
2.用例退出：pytest.exit(msg)
含义：在测试用例过程执行中，有一些方法是必须要通过之后，才可以给其他的方法用，比如登录，登录都失败了，那就不需执行其他的，就直接标记退出就可以了
3.用例跳过：有三种：
@pytest.mark.skip(reason="")；
pytest.skip(reason)
pytest.mark.skipif(condition)
#第一种@pytest.mark.ski是装饰器，可直接作用于一个方法或者类，
#第二三种非装饰器，在用例方法中执行跳过，第三种是在满足某种条件时在跳过，加了判断条件
以上几个具体用法可参考后面附加的代码
conftest.py文件 #conftest.py文件中注册的fixture def md5(text): """将MD5方法封装"""
hl = hashlib.md5() hl.update(text.encode("utf-8")) return
hl.hexdigest() @pytest.fixture(scope='session') def login(request): """
登录接口 :param request: :return: r['data']
#即json中data字典，字典中包含了用户登录成功后的的基本信息 """ print
"登录成功:{0}".format(test_login_valid) data = { "username":
request.param['username'], "password": md5(request.param['passwd']),
"device_id": device_id, "app_ver": request.param['app_ver']
} try: r = BasePerformer.post(url, routes['login'], data)
#这里个人封装了post方法 if request.param['app_ver'] not in right_ver:
assert r['code'] == 1108, "版本过低，请升级后登录"
pytest.exit(r['errmsg']) assert r['code'] == 1000
except AssertionError: pytest.exit(r['errmsg']) except
Exception, e: traceback.print_exc(file=sys.stdout)
pytest.exit("登录异常，退出用例" + str(e)) else: return r['data']
@pytest.fixture(scope='session') def get_trans(login): """ 运单概要接口
trans_general :param login: :return: """"" try: r =
BasePerformer.get(url, routes['trans_general'], params={"token":
login['token']}) assert r['code'] == 1000 if not r['data'].
has_key("trans_number"): pytest.exit("司机无运单，退出测试") return
r['data'] except AssertionError: pytest.exit(r['errmsg'])
except Exception, e: pytest.xfail(str(e))
测试用例文件：test_truck.py
@pytest.mark.parametrize("login", test_login_valid, indirect=True)
#此测试文件下的测试用例都需要用到login接口，所以直接在类前，声明使用fixture功能，那么在这个测试类执行前，就会直接去调用login class
TestTruck(object): """车辆相关接口""" def truck_info(self, login):
"""获取车辆信息接口""" r = BasePerformer.get(url, routes['get_truck'],
params={'token': login['token']}) try: if not r['data']:
assert r['code'] == 1701 # 1701未绑定车辆 #
pytest.skip("未绑定车辆，去绑定车辆") return False assert
r['code'] == 1000 print "车牌为:%s" % r['data']['plate']
return r['data']['plate'] except Exception, e:
pytest.xfail("获取车辆信息失败" + str(e))
@pytest.mark.parametrize("plate", plate_operate['plate'])
@pytest.mark.parametrize("bound_type", plate_operate['bound_type']) def
test_bound_plate(self, login, plate, bound_type): """测试绑定车辆接口"""
data = { "token": login['token'], "type":
bound_type, "plate": plate } get_truck_info =
self.truck_info(login) if (not get_truck_info) and bound_type == "1":
print "当前未绑定车辆，直接绑定%s" % plate_operate elif get_truck_info
== drive_plate: print "当前已绑定司机个人车辆"
pytest.skip("车辆已绑定正确，跳过用例") elif get_truck_info !=
drive_plate and bound_type == "1": print
"当前绑定车辆非司机个人车辆{0}，先进行解绑".format(get_truck_info) data["type"],
data["plate"] = "2", get_truck_info print data r =
BasePerformer.post(url, routes['bind_truck'], data=data) try:
assert r['code'] == 1000 plate = r['data']['plate'] if
plate_operate['bound_type'] == "1" else r['data'] return plate
except Exception, e: pytest.exit("车辆未绑定成功，退出用例")
pytest.xfail(str(e))
2.3测试用例执行
测试用例编写过程中呢，边写边执行，执行的方式呢可以有两种：
①命令行模式：
pytest [options] [file]
具体的参数包含哪些可以通过$pytest --help查看
常用的就是-s,-m,-q
②pycharm执行
需要以py.test方式执行，Pycharm具体设置步骤：File-Settings-Tools-Python Integrated Tools，具体见下图：
三、测试报告生成
第二步执行用例，完了不管是pycharm还是命令行也都会记录一个测试结果，但是不够直观，所以利用插件，更直观的去看测试报告
3.1.简易版测试报告：pytest-html
（1）pytest-html安装
pip install pytest-html
pip show pytest-html
#查看是否安装成功
（2）pytest-html生成测试报告
①切换到要执行文件的目录
$pytest --html=report.html
#默认会将报告存在与当前路径下
②执行指定用例
pytest test_exception.py --html=../reports/test_exception.html
#test_exception.py为需要执行的用例
#../reports/ 专门创建了一个文件夹用于存储测试报告，此为目录地址
#test_exception.html为测试报名名称
（3）测试重跑
$ pip install pytest-rerunfailures
$ pip show pytest-rerunfailures
#失败用例重跑：
pytest --reruns 1 test_exception.py --html=../reports/test_exception.html
#添加--reruns参数表示重跑，1表示重跑次数
--reruns=RERUNS #RERUNS为重跑次数，默认为0
--rerunns-delay=RERUN_DELAY #RERUN_DELAY为失败后间隔多少秒重新执行，时间单位为：s
报告页的样式就如下：
3.2.Pytest+Allure生成高大上测试报告
需要准备：
pycharm：因为allure生成的html报告无法打开，通过pycharm打开可以正常显示
pytest-allure-adaptor：具体作用：即为了生成xml的测试报告
allure2.7.0 具体作用：allure工具将xml生成html的形式报告
java1.8：allure的依赖环境
1.下载pytest-allure-adaptor
pip install pytest-allure-adaptor
pip show pytest-allure-adaptor
2.尝试通过pytest-allure-adaptor生成测试报告的xml文件
$pytest -s -q test_trans.py --alluredir report
#即将test_trans.py的测试结果存入report目录下，report即在当前目录下新建一个report目录，也可以重新指定
3.下载allure,
下载最新版本allure2,下载安装之后，将"E:\allure-2.7.0\bin"添加到环境变量中，为了后面使用命令，就和其他软件使用命令行方法一样，添加环境变量，一般添加完之后需要重新启动电脑
4.通过allure命令将xml文件生成html报告
allure generate allure生成的测试xml文件目录/ -o 测试报告目的存放目录/
如：allure generate --clean allure_xml/2019-02-21 -o allure_html/2019-02-21
#--clean表示重写报告
#执行完成进入生成报告目录，会看到一个index.html文件
5.通过pycharm打开测试报告
因为直接打开显示异常，所以通过下面的步骤，所以通过下面的方式查看
Allure报告展示