python 常见的内置函数

<>内置函数

一、数学相关
abs(a) : 求取绝对值。abs(-1) max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3]) min(list) :
求取list最小值。min([1,2,3]) sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) >>> 6 sorted(list)
: 排序，返回排序后的list。 len(list) : list长度,len([1,2,3]) divmod(a,b): 获取商和余数。
divmod(5,2) >>> (2,1) pow(a,b) : 获取乘方数。pow(2,3) >>> 8 round(a,b) :
获取指定位数的小数。a代表浮点数，b代表要保留的位数。round(3.1415926,2) >>> 3.14 range(a[,b]) :
生成一个a到b的数组,左闭右开。 range(1,10) >>> [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
二、类型转换
int(str) : 转换为int型。int('1') >>> 1 float(int/str) : 将int型或字符型转换为浮点型。float('1')
>>> 1.0 str(int) : 转换为字符型。str(1) >>> '1' bool(int) : 转换为布尔类型。 str(0) >>> False
str(None) >>> False bytes(str,code) : 接收一个字符串，与所要编码的格式，返回一个字节流类型。bytes('abc',
'utf-8') >>> b'abc' bytes(u'爬虫', 'utf-8') >>> b'\xe7\x88\xac\xe8\x99\xab'
list(iterable) : 转换为list。 list((1,2,3)) >>> [1,2,3] iter(iterable)： 返回一个可迭代的对象。
iter([1,2,3]) >>> <list_iterator object at 0x0000000003813B00> dict(iterable) :
转换为dict。 dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> {'a':1, 'b':2, 'c':3}
enumerate(iterable) : 返回一个枚举对象。 tuple(iterable) : 转换为tuple。 tuple([1,2,3])
>>>(1,2,3) set(iterable) : 转换为set。 set([1,4,2,4,3,5]) >>> {1,2,3,4,5}
set({1:'a',2:'b',3:'c'}) >>> {1,2,3} hex(int) : 转换为16进制。hex(1024) >>> '0x400'
oct(int) : 转换为8进制。 oct(1024) >>> '0o2000' bin(int) : 转换为2进制。 bin(1024) >>>
'0b10000000000' chr(int) : 转换数字为相应ASCI码字符。 chr(65) >>> 'A' ord(str) :
转换ASCI字符为相应的数字。 ord('A') >>> 65
三、功能相关
eval() : 执行一个表达式，或字符串作为运算。 eval('1+1') >>> 2 exec() : 执行python语句。
exec('print("Python")') >>> Python filter(func, iterable) :
通过判断函数fun，筛选符合条件的元素。 filter(lambda x: x>3, [1,2,3,4,5,6]) >>> <filter object at
0x0000000003813828> map(func, *iterable) : 将func用于每个iterable对象。 map(lambda a,b:
a+b, [1,2,3,4], [5,6,7]) >>> [6,8,10] zip(*iterable) : 将iterable分组合并。返回一个zip对象。
list(zip([1,2,3],[4,5,6])) >>> [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] type()：返回一个对象的类型。 id()：
返回一个对象的唯一标识值。 hash(object)：返回一个对象的hash值，具有相同值的object具有相同的hash值。 hash('python')
>>> 7070808359261009780 help()：调用系统内置的帮助系统。 isinstance()：判断一个对象是否为该类的一个实例。
issubclass()：判断一个类是否为另一个类的子类。 globals() : 返回当前全局变量的字典。 next(iterator[,
default]) : 接收一个迭代器，返回迭代器中的数值，如果设置了default，则当迭代器中的元素遍历后，输出default内容。
reversed(sequence) ： 生成一个反转序列的迭代器。 reversed('abc') >>> ['c','b','a']
四、示例几个函数

1、map函数会根据提供的函数对指定的序列做映射。
map函数的定义如下： map（function，iterable，……） 第一个参数是函数的名称，第二个参数是表示支持迭代的容器或者迭代器。
map函数的作用是：以参数序列中的每个元素分别调用function函数，把每次调用返回的结果保存为对象。
func=lambda x：x+2 result=map（func，【1，2，3，4，5】） print（list（result））
执行过程：

2、filter函数

filter函数会对指定的序列执行过滤操作
filter函数定义如下： filter（function，iterable） 第一个参数是函数的名称，第二个参数表示的是序列，支持迭代的容器或者迭代器。
示例代码
func=lambda x：x+2 result=filter（func，【1，2，3，4，5】） print（list（result））
执行过程：

3、reduce函数

reduce函数会对参数序列中的元素进行累计
reduce函数的定义如下： reduce（function，iterable【initializer】） .function是一个带有两个参数的函数
。sequence是一个可迭代对象 。initializer表示固定的初始值
示例代码
func=lambda x，y：x+y result=reduce（func，【1，2，3，4，5】） print（list（result）
注意：function函数不能为None
在python3中，reduce函数已经被从全局名字空间里面移除，现在被放置在fucntools模块中，使用时需要先引入，格式如下： from
fucntools import reduce

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