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<>深浅拷贝
首先，我们知道Python3中，有6个标准的数据类型，他们又分为可变和不可变。
不可变数据（3个）：
* Number（数字）
* String（字符串）
* Tuple（元组）
可变数据（3个）：
* List（列表）
* Dictionary（字典）
* Set（集合）
<>copy 模块里面的copy方法 （浅拷贝）
#1、对于 不可 变类型 Number String Tuple,浅复制仅仅是地址指向，不会开辟新空间。 #2、对于 可 变类型
List、Dictionary、Set，浅复制会开辟新的空间地址(仅仅是最顶层开辟了新的空间，里层的元素地址还是一样的)，进行浅拷贝
#3、浅拷贝后，改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象的；改变原始对象中为不可变类型的元素的值，只有原始类型受影响。`（操作拷贝对象对原始对象的也是同理）
<>代码演示
import copy #不可变数据类型 #数值 num a=0 b=copy.copy(a) print(a is b) #True #is
内容和地址都相等 #字符串 str a='yyyy' b=copy.copy(a) print(a is b) #True #元组 tuple a=(1,2,3
,[1,2]) b=copy.copy(a) print(a is b) #True #可变数据类型 #集合 set a={1,2,3,4} b=copy.
copy(a) print(a is b) #False #字典 dict a={1:2,3:4} b=copy.copy(a) print(a is b)
#False #列表 list a=[1,2,3,4] b=copy.copy(a) print(a is b) #False #可变类型进行修改
#浅复制会开辟新的空间地址，仅仅是最顶层开辟了新的空间，里层的元素地址还是一样的，所以a[3]发生改变时，b也会 #跟着变化。 a=(1,2,3,[4,5,6]
) b=copy.copy(a) print(id(a)==id(b)) #True 修改之前 a[3].append(7) print(id(a)==id(b
)) #True 修改之后
<>copy模块里的deepcopy方法实现
#1、深拷贝，除了顶层拷贝，还对子元素也进行了拷贝（本质上递归浅拷贝） #2、经过深拷贝后，原始对象和拷贝对象所有的元素地址都没有相同的了
<>代码演示
import copy #不可变数据类型 #数值 num a=0 b=copy.deepcopy(a) print(a is b) #True #is
内容和地址都相等 #字符串 str a='yyyy' b=copy.deepcopy(a) print(a is b) #True #元组 tuple a=(1
,2,3,[1,2]) b=copy.deepcopy(a) print(a is b) #True #可变数据类型 #集合 set a={1,2,3,4} b
=copy.deepcopy(a) print(a is b) #False #字典 dict a={1:2,3:4} b=copy.deepcopy(a)
print(a is b) #False #列表 list a=[1,2,3,4] b=copy.deepcopy(a) print(a is b)
#False #可变类型进行修改 #深拷贝，除了顶层拷贝，还对子元素也进行了拷贝（本质上递归浅拷贝） a=(1,2,3,[4,5,6]) b=copy.
deepcopy(a) print（id(a)==id(b)） #False 修改之前，这里如里面列表改为不可变类型（字符串，元组），结果为True。 a[3]
.append(7) print(id(a)==id(b)) #False 修改之后
<>总结
因为的深拷贝对比浅拷贝，强调的是 递归，强调的是资源素。对了顶层的操作，深浅拷贝无异。
所以说深拷贝与浅拷贝，最大的区别在于第二层及其之后的。
对于浅拷贝来说，第二层无论是可变数据类型还是不可变数据类型，id地址都是相同的，所以a（可变类型）进行修改，b也会跟着进行修改。
对于深拷贝来说，第二层无论是可变数据类型，id地址是相同的。但是为不可变数据类型时，id地址是不同的，所以a进行修改，b是不会修改的。