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安装：
pip install imutils
注：安装该包依赖于NumPy、Opencv和matplotlib
函数介绍：
该包中主要5个函数，比使用直接使用Opencv库更加的便利用户
Translation
example:
# translate the image x=25 pixels to the right and y = 75 pixels up
translated = imutils.translate(im,25,-75)
Rotation
功能：可以使图片旋转一定的角度
example:
#loop over the angles to rotate the image
for angle in xrange(0,360,90):
#rotate the image and display it
rotated_im = imutils.rotate(im,angle=angle)
cv2.imshow("Angle=%d" % (angle),rotated)
Resizing
功能：resize函数可以在保证原有图片的长宽比的条件下对图片进行缩放。同时，该函数也提供width和height参数，可以将图片变换为任意长宽比的图片。
example:
# loop over varying widths to resize the image to
for width in (400,300,200,100):
# resize the image and display it
resized = imutils.resize(im,width=width)
cv2.imshow("Width=%dpx"%(width),resized)
Skeletonization
功能：假设图片是白图像黑背景，该函数可以画出图片上图像的结构。函数包含两个必须参数，第一个是单通道图片，第二个参数是size,size is the
size of the structuring element kernel.还有一个可选参数structuring,默认为cv2.MORPH_RECT
#skeletonize the image
gray = cv2.cvtColor(logo,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
skeleton = imutils.skeletonize(gray,size=(3,3))
cv2.imshow("Skeleton",skeletyon)
Displaying with Matplotlib
功能：将图片从Opencv的表示形式转换为matplotlib模块可显示的形式。
注：Opencv默认用BGR格式打开图片，motplotib用RGB格式打开图片
example:
im = cv2.imread(example.png)
# INCORRECT:show the image without converting color spaces
plt.figure("Incorrect")
plt.imshow(im)
# Correct:covert color spaces before using plt.imshow
plt.figure("Correct")
plt.imshow(imutils.opencv2matplotlib(im))
plt.show()